我们正观点革命的历点重磅站在计算史拐
说实话，AI这股浪潮席卷而来的速度，连我这个老经济人都被惊到了。记得去年这个时候，大家还在讨论AI何时能真正落地，转眼间科技巨头们已经撸起袖子开始"神仙打架"了。巨头的AI军备竞赛现在的AI战场堪称现代版的"战国七雄"。微软押注OpenAI，Google带着DeepMind冲锋陷阵，亚马逊最近40亿美金重金下注Anthropic。有意思的是特斯拉的马斯克也不甘寂寞，把xAI推到前台。这场竞赛背后，...
说实话，AI这股浪潮席卷而来的速度，连我这个老经济人都被惊到了。记得去年这个时候，大家还在讨论AI何时能真正落地，转眼间科技巨头们已经撸起袖子开始"神仙打架"了。
巨头的AI军备竞赛
现在的AI战场堪称现代版的"战国七雄"。微软押注OpenAI，Google带着DeepMind冲锋陷阵，亚马逊最近40亿美金重金下注Anthropic。有意思的是特斯拉的马斯克也不甘寂寞，把xAI推到前台。这场竞赛背后，英伟达成了最大的赢家——它就像个精明的军火商，给所有参战方提供"武器"。
我自己观察到一个很有趣的现象：15家AI独角兽中，50%都是在2021年后成立的。这说明什么？说明AI创新的窗口期才刚刚打开。就像当年互联网泡沫时期一样，真正的好戏可能还在后头。
计算的第三个时代
a16z最近组织了一场大佬云集的圆桌讨论，参与者包括OpenAI、Roblox等公司的掌门人。他们提出了一个很震撼的观点：我们正在进入计算的第三个时代。
让我用大白话解释一下：第一个时代是主机时代，计算机像个庞然大物第二个时代是PC和移动互联网时代现在这个新时代，AI成了主角
微软CTO凯文·斯科特有个比喻特别到位：以前AI就像是会几种把戏的马戏团动物，而现在的大模型则像个通晓百事的智者。虽然有时候也会"一本正经地胡说八道"，但这种创造力在某些场景反而是优势。
AI落地的几个关键洞察
从这次讨论中，我提炼了几个特别有意思的观点：
编程副驾驶的崛起：目前30%的ChatGPT提示都与编程相关。这让我想起当年Excel如何改变了财务工作——AI正在以类似的方式重塑开发工作。程序员们不再是单打独斗，而是有了个随时待命的AI助手。
生物科技的突破：AI可能在医学领域带来革命性变化。想象一下，AI不仅能诊断疾病，甚至能在疾病发作前就预测到。这让我想起《超验骇客》里的场景，只不过这次是真的。
企业应用的困境：大公司对AI又爱又怕。就像我认识的一位CIO说的："把核心数据交给AI，就像把金库钥匙交给一个聪明的陌生人。"这个信任问题需要时间来解决。
未来的变数与机遇
说到挑战，计算成本是个大问题。现在的AI就像是个吃电的巨兽，训练一次GPT-4的电费够我老家一个村子用一年。不过业内普遍认为，随着技术进步，这个成本会快速下降。
最让我兴奋的是AI在特定领域的微调技术。这就像是给通用AI装上专业技能包——既保持了大模型的智慧，又能精准解决具体问题。
至于AGI（通用人工智能），业内还在争论不休。就像Databricks CEO说的："定义AGI比实现AGI还难。"不过我个人觉得，与其纠结定义，不如关注AI实实在在带来的改变。
写在最后
每次技术革命都会重塑就业市场。记得当年ATM机出现时，人们预言银行柜员要失业，结果反而创造了更多金融服务岗位。AI时代也会如此——消灭一些岗位，创造更多新机会。
用a16z合伙人马丁·卡萨多的话说："现在正是投身AI最好的时候。"作为一个见证了互联网兴起的老兵，我深深认同这个判断。这场变革才刚刚开始，而你我都是历史的见证者。
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